Domenic Kellner

M.Sc. Volkswirtschaftslehre 


Raum: 2.239
kellner(at)wiwi.uni-frankfurt.de
Telefon: +49 (69) 798 34716

Zur Person

Domenic Kellner hat Volkswirtschaftslehre (M.Sc.) mit den Schwerpunkten Ökonometrie und Data Science an der Barcelona Graduate School of Economics/ Universität Pompeu Fabra (UPF) studiert. Sein Bachelorstudium in Wirtschaftswissenschaften (B.Sc.) absolvierte er an der Goethe-Universität in Frankfurt. Praktische Erfahrung nach und während seinem Studium konnte er bereits als Data Scientist im Finanzbereich unter anderem bei der Europäischen Zentralbank und HSBC sammeln. Er beschäftigte sich vertieft mit den Themen Data Analytics und Big Data-Mining.

Seit März 2020 ist Domenic Kellner als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement von Prof. Dr. Oliver Hinz an der Goethe-Universität tätig.

Interessen
  • Data Science
  • Ökonometrie
  • Künstliche Intelligenz
  • Maschinelles Lernen
  • Big Data-Mining
Publikationen

Kellner, Domenic / Lowin, Maximilian / von Zahn, Moritz / Chen, Johannes (2021): "Towards Designing a User-centric Decision Support System for Predictive Maintenance in SMEs", INFORMATIK 2021, Berlin, Germany, forthcoming.

Lowin, Maximilian / Kellner, Domenic / Kohl, Tobias / Mihale-Wilson, Cristina (2021): "From Physical to Virtual: Leveraging Drone Imagery to Automate Photovoltaic System Maintenance", INFORMATIK 2021, Berlin, Germany, forthcoming.

Lowin, Maximilian / Kellner, Domenic (2021): "From Twitter to COVID-19: Using NLP to Predict COVID-19 Infections", Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2021), aisel.aisnet.org/pacis2021/147

Kellner, Domenic / Lowin, Maximilian / Hinz, Oliver (2021): "The Impact of the COVID-19 Pandemic on Employee Satisfaction ", Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2021), aisel.aisnet.org/pacis2021/18

Kohl, Tobias / Kellner, Domenic / Mihale-Wilson, Cristina (2021): "Semi-supervised Energy Disaggregation for Real-World Adoption", European Conference on Information Systems (ECIS) 2021, aisel.aisnet.org/ecis2021_rp/68

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