In einem digitalen Ökosystem (DÖ) werden Mehrwerte nicht von einem einzelnen Akteur erzeugt, sondern durch das Zusammenspiel vieler verschiedener Organisationen erreicht. Die Rollen und Aktivitäten der verschiedenen Organisationen können in einem DÖ sehr unterschiedlich sein. Manche Teilnehmer stellen Daten bereit, andere stellen analytische- und konnektivitätsbezogene-Dienste bereit. Wiederrum andere stellen die digitale Infrastruktur bis hin zu physischen Diensten wie der Bereitstellung und Wartung intelligenter Hardware zur Verfügung.

Da der Mehrwert (Value Creation) eines DÖ dezentral entsteht stellt sich die Frage: Wie kann der im Rahmen des DÖ fair auf die verschiedenen DÖ Teilnehmer aufgeteilt werden, so dass eine Entschädigung der beteiligten Partner entsprechend ihrem jeweiligen Beitrag im DÖ und den damit verbundenen Kosten erfolgen kann.

Erwartet wird eine Literarturrecherche und Bearbeitung des Themas entlang folgender Leitfragen:

• Welche Ansätze/Methoden/Modelle/Algorithmen gibt es für die Abbildung der Wertschöpfung in dynamischen Unternehmensnetzwerken/digitalen Ökosystemen?
• Lassen sich diese Methoden/Ansätze über Smart Contracts abbilden?
• Was sind Smart Contracts und wo werden Sie eingesetzt?
• Welche Technologien für die Umsetzung von Smart Contracts genutzt?
• Was sind die jeweiligen Vor & Nachteile dieser Technologien? (z.B. Transaktionskosten, hoher Energieverbrauch, Transaktionsdauer)
• Wie können Verteilungsmechanismen in DÖ heute technisch Umgesetzt
• Sind diese Wertverteilungsmethoden dynamisch und können sich an Änderungen im Ökosystem automatisch anpassen?
• Neben der strukturierten Darstellung wissenschaftlicher Studien und Erkenntnisse des aktuellen Stands der Literatur soll in der Bachelorarbeit auch offene Forschungsfragen / Herausforderungen bei der Wertverteilung in dynamischen Netzwerke identifizieren.

• Li, W.C.Y., Nirei, M., & Yamana, K. (2019), „Value of Data: There’s No Such Thing As A Free Lunch in the Digital Economy”
• Fricker und Maksimov (2017): Pricing of Data Products in Data Marketplaces
• Nguyen und Paczos (2018): Measuring the economic value of data and data flows
• Javaid, U., Aman, M.N., Sikdar, B. (2019) DrivMan: driving trust management and data sharing in vanets with blockchain and smart contracts, pp. 1–5
• Meier O, Sannajus A (2021) The smart contract revolution: a solution for the holdup problem?. Small Business Economics 57:1073-2146. https://doi.org/10.1007/s11187-020-00339-7
• Shi, H., Wang, W., Liu, L., Lin, Y., Liu, P., Xie, W., ... & Zhang, Y. (2022) Threat Intelligence Sharing Model and Profit Distribution Based on Blockchain and Smart Contracts. In Proceedings of the 11th International Conference on Computer Engineering and Networks (pp. 645-654). Springer, Singapore.
• https://oceanprotocol.com/