Dr. Nicolas Pfeuffer

M.Sc. Wirtschaftsinformatik

 

LinkedIn Profile: https://www.linkedin.com/in/nicolas-pfeuffer

ResearchGate Profile: https://www.researchgate.net/profile/Nicolas_Pfeuffer

Zur Person

Nicolas Pfeuffer studierte Wirtschaftsinformatik an der Goethe-Universität Frankfurt (M.Sc.). Im Masterstudium lagen seine Schwerpunkte bei Big Data und Human-Computer Interaction. Sein Bachelorstudium in Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) absolvierte er an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt. Der Schwerpunkt seines Bachelorstudiums lag auf Mobilen Märkten und der Entwicklung Mobiler Applikationen.

Seine Auslandsaufenthalte als Gaststudent absolvierte Nicolas zunächst nach seinem Bachelorstudium an der Haas Business School, University of California, Berkeley und während seines Masterstudiums an der Harvard University, Cambridge.

Nicolas Pfeuffer ist seit Dezember 2017 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement von Prof. Dr. Oliver Hinz tätig.

Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Feld der Künstlichen Intelligenz (KI), Mensch-Maschine Interaktion (HCI) und Data Science. Unter anderem beschäftigt er sich mit der Implementierung und HCI zu KI-basierten Conversational Agents sowie der Entstehung, Auswirkungen und Behandlung Algorithmischer Diskriminierung durch Machine Learning-basierte Systeme.

Als Reviewer war Nicolas unter anderem für das KI-Journal (Künstliche Intelligenz), die International Conference on Information Systems (ICIS, HCI Track), die European Conference on Information Systems (ECIS) die American Conference on Information Systems (AMCIS), sowie die Internationale Tagung der Wirtschaftsinformatik (WI,HCI + AI-Track) tätig.

Interessen
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Human-Computer Interaction
  • Conversational Agents
  • Data Science
Publikationen

Pfeuffer, Nicolas / Baum, Lorenz / Stammer, Wolfgang / Abdel-Karim, Benjamin M. / Schramowski, Patrick / Bucher, Andreas M. / Hügel, Christian / Rohde, Gernot / Kersting, Kristian / Hinz, Oliver (2023): "Explanatory Interactive Machine Learning: Establishing an Action Design Research Process for Machine Learning Projects", Business & Information Systems Engineering 65, 677–701. doi.org/10.1007/s12599-023-00806-x [Download]

Abdel-Karim, Benjamin M. / Pfeuffer, Nicolas / Carl, K. Valerie / Hinz, Oliver (2023): "How AI-Based Systems Can Induce Reflections: The Case of AI-Augmented Diagnostic Work", Management Information Systems Quarterly (MISQ), 47(4), 1395-1424. doi.org/10.25300/MISQ/2022/16773

Pfeuffer, Nicolas (2021): "Design Principles for (X)AI-based Patient Education Systems", 3. Wissenschaftsforum: Digitale Transformation, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2021, Accepted Paper.

Pfeuffer, Nicolas (2021): "Explainability in Interactive Machine Learning: Novel Avenues for Information Systems Research", Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2021), 231.

Hinz, Oliver / Pfeuffer, Nicolas / Stammer, Wolfgang / Schramowski, Patrick / Abdel-Karim, Benjamin M. / Bucher, Andreas / Hügel, Christian / Rohde, Gernot / Kersting, Kristian (2021) "Insights from Explainable Interactive Machine Learning in the Age of COVID-19", efl Insights (1) 2021, 06-08.

Abdel-Karim, Benjamin M. / Pfeuffer, Nicolas / Hinz, Oliver (2021): "Machine Learning in Information Systems Research - A Bibliographic Review and Open Research Issues", Electronic Markets, 31, 643-670.

Abdel-Karim, Benjamin M. / Pfeuffer, Nicolas / Rohde Gernot / Hinz, Oliver (2020): "How and what can Humans Learn from being in the Loop? Invoking Contradiction Learning as a Measure to Make Humans Smarter", German Journal on Artificial Intelligence, 34 (2), 199-207.

Pfeuffer, Nicolas / Adam, Martin / Toutaoui, Jonas / Hinz, Oliver / Benlian, Alexander (2019): "Mr. and Mrs. Conversational Agent - Gender Stereotyping in Judge-Advisor Systems and the Role of Egocentric Bias", Fortieth International Conference on Information Systems (ICIS), Munich, Germany.

Adam, Martin / Toutaoui, Jonas / Pfeuffer, Nicolas / Hinz, Oliver (2019): "Investment Decisions with Robo-Advisors: The Role of Anthropomorphism and Personalized Anchors in Recommendations", In Proceedings of the 27th European Conference on Information Systems (ECIS), Stockholm & Uppsala, Sweden, June 8-14, 2019. ISBN 978-1-7336325-0-8. Research Papers. [Download]

Pfeuffer, Nicolas / Benlian, Alexander/ Gimpel, Henner / Hinz, Oliver (2019): "Anthropomorphic Information Systems", Business & Information Systems Engineering (BISE). doi.org/10.1007/s12599-019-00599-y [Download]

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