Lorenz Baum

Lorenz Baum

M.Sc. Wirtschaftsinformatik

 

Raum: 2.240
baum(at)wiwi.uni-frankfurt.de
Telefon +49 (69) 798 34652
Links: LinkedIn | ORCiD | ResearchGate

Zur Person

Lorenz Baum absolvierte sein Bachelor- und Masterstudium der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Darmstadt. Seine Abschlussarbeiten schrieb er zu den Themen „Entwicklung eines Alexa Skills im Kontext von E-Commerce und Customer Service“ und „Proposing a Maturity Model for Assessing Companies’ AI Strategy“. Im Jahr 2019 verbrachte er sein Auslandssemester am Department for Industrial Engineering and Management der Aalto Universität bei Helsinki in Finnland. Auszeichnungen erhielt er in Form des Deutschlandstipendiums 2018 und 2019 sowie mit dem Gewinn des 1. Platzes bei der AiTalents Challenge 2020 des Frankfurter TechQuartiers.

Seit Oktober 2021 ist Lorenz Baum Promotionsstudent und Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement bei Prof. Dr. Oliver Hinz. Er ist Teil des interdisziplinären Forschungsprojekts PERISCOPE. Außerdem unterstützt er die Lehre in Veranstaltungen wie Digital Business und Wirtschaftsinformatik 2.

Seine Forschungsinteressen im Bereich der Wirtschaftsinformatik umfassen privatsphärenfreundliche Geschäftsmodelle, menschliches Verhalten in Online-Communities und das Management von Künstlicher Intelligenz – mit besonderem Fokus auf human-centric Design von KI-Systemen sowie auf die Potenziale von Geschäftsmodellen, die mittels Künstlicher Intelligenz einen Mehrwert erbringen.

Interessen
  • Management von Künstlicher Intelligenz
  • Data Science und Machine Learning im Unternehmenskontext
  • Potenziale KI-basierter Geschäftsmodelle
  • Privatsphärenfreundliche Geschäftsmodelle
  • Menschliches Verhalten in Online-Communities
Publikationen

Hanneke, Björn / Baum, Lorenz / Schlereth, Christian / Hinz, Oliver (2023): "Consumer Preferences for Privacy Management Systems", International Conference on Information Systems (ICIS) 2023, Hyderabad, India. aisel.aisnet.org/icis2023/cyber_security/cyber_security/12/ [Download]

Hanneke, Björn / Baum, Lorenz / Hinz, Oliver (2023): "GDPR Privacy Type Clustering: Motivational Factors for Consumer Data Sharing", European Conference on Information Systems (ECIS) 2023, Kristiansand, Norway. aisel.aisnet.org/ecis2023_rp/409/ [Download]

Pfeuffer, Nicolas / Baum, Lorenz / Stammer, Wolfgang / Abdel-Karim, Benjamin M. / Schramowski, Patrick / Bucher, Andreas M. / Hügel, Christian / Rohde, Gernot / Kersting, Kristian / Hinz, Oliver (2023): "Explanatory Interactive Machine Learning: Establishing an Action Design Research Process for Machine Learning Projects", Business & Information Systems Engineering 65, 677–701. doi.org/10.1007/s12599-023-00806-x [Download]

Weber, Patrick / Baum, Lorenz / Pinski, Marc (2023): "Messung von AI Literacy – Empirische Evidenz und Implikationen", International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI) 2023, Paderborn, Germany. aisel.aisnet.org/wi2023/3/ [Download]

Baum, Lorenz / Weber, Patrick / Kolb, Laura-Marie (2023): "The Explanation Matters: Enhancing AI Adoption in Human Resource Management", Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS) 2023, Nanchang, China. aisel.aisnet.org/pacis2023/17/ [Download]

Weber, Patrick / Pinski, Marc / Baum, Lorenz (2023): "Toward an Objective Measurement of AI Literacy", Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS) 2023, Nanchang, China. aisel.aisnet.org/pacis2023/60/ [Download]

Hanneke, Björn / Baum, Lorenz / Schunck, Christian / Hinz, Oliver (2024): "Privatsphärenfreundliche Plattformgeschäftsmodelle: Geschäftsmodell-Navigator", Datenschutz und Datensicherheit (DuD) 48, 89–94. doi.org/10.1007/s11623-023-1887-5 [Download]

Pfeiffer, Lars / Astfalk, Stefanie / Baum, Lorenz / Hanneke, Björn / Schunck, Christian / Winterstetter, Matthias (2023): "Anforderungen an die automatisierte Protokollierung von Datenverarbeitungstätigkeiten in einem Transaktionsjournal: eine Multi-Stakeholder-Perspektive auf Motivation und Umsetzung", in Friedewald / Roßnagel / Neuburger / Bieker / Hornung (Hrsg.): "Daten-Fairness in einer globalisierten Welt", 117–144, Nomos (Privatheit und Selbstbestimmung in der digitalen Welt, 2), Baden-Baden. doi.org/10.5771/9783748938743-117 [Download]

Reichel, Markus / Baum, Lorenz / Buxmann, Peter (2019): "Anwendung eines sprachbasierten KI-Dienstes in der Gesundheitsbranche am Beispiel der Entwicklung eines Alexa-Skills", in: Buxmann, Peter / Schmidt, Holger (eds) "Künstliche Intelligenz", Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. doi.org/10.1007/978-3-662-57568-0_5 [Download]

Lehre

WiSe 2023/2024: Digital Business - Übung, Professur für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement von Prof. Dr. Oliver Hinz, Bachelorstudiengang, 280 Teilnehmer, Modulbewertung der Studierenden: 4,9 von 6.

WiSe 2022/2023: Digital Business - Übung, Professur für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement von Prof. Dr. Oliver Hinz, Bachelorstudiengang, 360 Teilnehmer, Modulbewertung der Studierenden: 4,9 von 6.

SoSe 2022: Wirtschaftsinformatik 2 - Übung mit Python, Professur für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement von Prof. Dr. Oliver Hinz, Bachelorstudiengang, 300 Teilnehmer, Modulbewertung der Studierenden: 4,9 von 6.

WiSe 2021/2022: Digital Business - Übung, Professur für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement von Prof. Dr. Oliver Hinz, Bachelorstudiengang, 280 Teilnehmer, Modulbewertung der Studierenden: 5,2 von 6.

WiSe 2021/2022: Wirtschaftsinformatik 2 - Organisation, Professur für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement von Prof. Dr. Oliver Hinz, Bachelorstudiengang, 250 Teilnehmer, Modulbewertung der Studierenden: 4,8 von 6.

Betreute Abschlussarbeiten

    Bachelor:

  • Impacts of Advances in Artificial (General) Intelligence on Organizational Knowledge Creation (Bachelor)
  • Perceptions of Influencer Marketing on Two Short Video Platforms – A Quantitative Analysis (Bachelor)
  • Recommender Systems for Sustainable Alternatives: Collecting Customer Preferences (Bachelor)
  • Preparation of a field experiment to explore online response behavior: Developing a method for generating question-answer pairs (Bachelor)
  • What is Cunningham’s Law? - A Literature Review (Bachelor)
  • Master:

  • Erhöhung der Erklärbarkeit von KI: Einsatz und Evaluation von XAI-Methoden (Master)
  • XAI – Anwendungsfälle und Konzepte für das Personalwesen (Master)
  • Explainable AI in der Medizin – Wahrnehmung und Bewertung lokaler und globaler Erklärbarkeit durch Patient:innen (Master)
  • Der Einfluss von Präferenz-Ähnlichkeiten auf das Nutzungsverhalten auf digitalen Plattformen: Eine Analyse mittels Web Scraping auf der Gaming-Plattform Steam (Master)
  • Investigation of Consumer Preferences for Privacy Friendly Platform Business Models (Master)
  • A Taxonomy of Privacy-Friendly Platform Business Models – The Case of Digital Labor Platforms (Master)
  • Cunningham’s Law – A field experiment on online-response behavior (Master)
  • Cunningham’s Law: Der Einfluss von fehlerhaften Nutzerbeiträgen auf das Antwortverhalten in Online-Communities (Master)
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