Der Finanzsektor ist nur eine von zahlreichen Industrien, in denen Künstliche Intelligenz Anwendung gefunden hat. So ist KI in der Lage, Anlegern bessere Aktientipps zu liefern als traditionelle Bankberater. Dennoch scheitert erfolgreiche KI-Anwendung oft an der Umsetzung: Trotz deren Genauigkeit, ignorieren Anleger algorithmische Aktientipps häufig, da ihnen die Empathie fehlt, um Anleger für eine Entscheidung zu überzeugen. Über dieses Problem wie auch über weitere Potentiale von Künstlicher Intelligenz spricht Professor Dr. Oliver Hinz in der neuen Ausgabe des Podcast für Künstliche Intelligenz.

Einen Artikel der FAZ über die Podcast-Folge finden Sie hier: FAZ Artikel.

Am 15.03.2023 fand in Berlin die offizielle Abschlussveranstaltung des Forschungsprojekts ForeSight unter dem Motto „ForeSight ist die Zukunft des Wohnens“ statt. ForeSight ist das größte Forschungsprojekt im Bereich Smart Living. Im Mittelpunkt steht die Erforschung eines offenen, KI-gestützten und Gaia-X-kompatiblen Standards und smarten Datenraums für den Smart-Living-Markt.

Eine zentrale Anwendung des ForeSight-Datenraums ist die Predictive Maintenance, sprich die vorausschauende und KI-gestützte Instandhaltung von Wohngebäuden. Hierfür werden Testwohnungen zwecks Datenerhebung mit Sensoren und weiteren Komponenten ausgestattet. Zu diesen Komponenten gehören, unter anderem, Drohnen. Ausschnitte der erstellten Drohnenaufnahmen können Sie im folgenden Video betrachten:

ForeSight Drohnenaufnahmen

Im Rahmen des Forschungsprojekts SECAI untersucht der Lehrstuhl von Prof. Hinz gemeinsam mit Konsortialpartnern aus Industrie und Forschung die Zukunft des nachhaltigen Heizens. Das Akronym SECAI - abgeleitet aus dem englischen "Sustainable heating through Edge-Cloud-based AI systems" - unterstreicht die grundlegenden Erfolgskomponenten des Projekts: Die Entwicklung von KI-basierten Edge-Cloud-Lösungen, die helfen Mehrfamilienhäuser ganzheitlich zu optimieren. Das Projekt entspringt der vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klima herausgegebenen Förderlinie "Edge-Datenwirtschaft" und ist zum Dezember 2022 gestartet. Das Konsortium bestehend aus dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), dem ZVEI e.V., der DBT Digital Building Technology GmbH & Co. KG (wibutler), der GSW Gesellschaft für Siedlungs- und Wohnungsbau Baden-Württemberg mbH und der Strategion GmbH vereint dabei die Wohnungswirtschaft mit der Expertise aus KI-Forschung und -entwicklung sowie dem Know-How im Bereich Edge-Cloud Computing und Heizen. Ziel des Projekts ist durch die intelligente Verknüpfung von Technik das Heizen von Wohnräumen insbesondere von Bestandsbauten nachhaltig zu optimieren, ohne, dass teure und langwierige Renovierungsarbeiten notwendig sind. Dabei wird das räumliche Konstrukt Wohnen ganzheitlich betrachtet – von der Sensorik in einem Raum über die Wohnung hin zu ganzen Gebäuden bzw. Wohnkomplexen. Als Forschungspartner steht der Lehrstuhl von Prof. Hinz insbesondere dem Projekt im Rahmen der Anforderungsanalyse, der KI-basierten Realisierung von Anreizmechanismen sowie der wissenschaftlichen Aufarbeitung von Studien zur Verfügung.

Der Finanzsektor ist nur eine von zahlreichen Industrien, in denen Künstliche Intelligenz Anwendung gefunden hat. So ist KI in der Lage, Anlegern bessere Aktientipps zu liefern als traditionelle Bankberater. Dennoch scheitert erfolgreiche KI-Anwendung oft an der Umsetzung: Trotz deren Genauigkeit, ignorieren Anleger algorithmische Aktientipps häufig, da ihnen die Empathie fehlt, um Anleger für eine Entscheidung zu überzeugen. Über dieses Problem wie auch über weitere Potentiale von Künstlicher Intelligenz spricht Professor Dr. Oliver Hinz in der neuen Ausgabe des Podcasts für Künstliche Intelligenz.

Einen Artikel der FAZ über die Podcast-Folge finden Sie hier:

Der Online-Markt für Secondhand-Waren hat in den letzten Jahren einen rasanten Anstieg erlebt – immer mehr Menschen entscheiden sich dazu, Gebrauchtwaren über digitale Marktplätze wie Ebay zu erwerben. Die entscheidende Frage für die Verkäufer ist hierbei: Wie kann man die eigene Ware am erfolgreichsten online verkaufen?

Das Wall Street Journal hat dieser Frage einen Artikel gewidmet und verweist auch auf die Forschungsergebnisse von Prof. Hinz. Demnach ist ein wichtiger Erfolgsfaktor das Fernsehen: Endet eine Auktion kurz nach einem besonderen TV-Event wie dem Super Bowl, so werden deutlich geringere Auktions-Preise erzielt. Den vollen Artikel können Sie hier lesen:

„From Machine Learning to Machine Teaching (ML2MT) – Making Machines AND Humans Smarter“ – so lautet der Titel des Projekts, das Prof. Oliver Hinz in einem interdisziplinären Projekt gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen verschiedener Fächern beantragt hat. Der Erfolg von lernenden Maschinen wie im Paradebeispiel des Brettspiels Go hat die Wissenschaftler inspiriert. Ihr Projekt zielt auf ein besseres Verständnis dessen ab, wie Menschen und Maschinen in kollaborativen Mensch-KI-Systemen in symbiotischer Interaktion miteinander neues Wissen erschließen können.

Mehr Informationen gibt es auf der News-Seite der Goethe Universität.

Die Verwendung von Künstlicher Intelligenz ist stets mit Vorsicht zu genießen, da schlecht trainierte Modelle zu einer Benachteiligung bestimmter Verbrauchergruppen führen können. Das Ausmaß dieser Benachteiligung und wie diese umgangen werden kann, erforschen Dr. Kevin Bauer, Nicolas Pfeuffer, Benjamin M. Abdel-Karim, Oliver Hinz und Michael Kosfeld in ihrer Studie "The Economic Consequences of Algorithmic Discrimination: Theory and Empirical Evidence". Nähere Informationen gibt es in einem Beitrag der FAZ.

Prof. Dr. Oliver Hinz ist der Einladung des Journals gefolgt und ist nun Teil des Editorial Boards des Journals of Management Information Systems (JMIS).

Seit 37 Jahren ist JMIS eine der führenden Zeitschriften auf dem Feld der Wirtschaftsinformatik und arbeitet stets daraufhin, den Inhalt und die intellektuelle Bedeutung unseres Fachgebiets zu definieren. Bei dieser Mission wird Oliver Hinz das Journal nun unterstützen.

In dem Artikel "Social Capital Accumulation Through Social Media Networks: Evidence from a Randomized Field Experiment and Individual-Level Panel Data", welcher bald im Journal Management Information Systems Quarterly (MISQ) veröffentlicht wird, konnten die Autoren Michael Weiler, Simon Stolz, Andreas Lanz, Christian Schlereth und Oliver Hinz zeigen, dass Freiberufler ihr soziales Kapital durch aktive Nutzung der Premium-Features von Social Media Netzwerken um ein Vielfaches steigern können. Mit einer Steigerung des sozialens Kapitals steigt ebenfalls der Zugang zu neuen Kontakten und Arbeitsaufträgen.

In einem Interview mit Epoca Negócios erklärte Andreas Lanz, dass diese Vorteile der Premium-Features und dem damit verbundenen Anstieg des sozialens Kapital auch für Unternehmen gelte, da diese letztendlich eine Sammlung von sozialem Kapital darstellen. Daher sollten Unternehmen ihre Mitarbeiter:innen dazu ermutigen, Social Media Netzwerke und insbesondere deren Premium-Features aktiv zu nutzen.

Das von der Hessischen Staatskanzlei im Bereich der Ministerin für Digitale Strategie und Entwicklung geförderte Projekt „CDR-CAT“, insbesondere das Teilprojekt von Prof. Dr. Oliver Hinz, hat nun den Förderbescheid erhalten. Ziel des Projektes ist die Entwicklung von Verfahren zur Erkennung und automatischen Bewertung sämtlicher Dimensionen der Corporate Digital Responsibility (CDR) für Anbieter digitaler Produkte oder Dienstleistungen.

Das Teilprojekt von Prof. Dr. Oliver Hinz beschäftigt sich insbesondere mit der Normierung der CDR-Dimensionen, der Entwicklung von Kriterienkatalogen zur Bewertung sowie mit der Konsumentensicht auf das entwickelte Bewertungs-Webinterface. Wir gratulieren Prof. Dr. Oliver Hinz zu dieser Förderung und sind gespannt auf die Forschung zu diesem Thema und die Entwicklung des Projekts!

Der Sonderforschungsbereich MAKI (Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet) wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) für weitere vier Jahre mit rund 15 Millionen gefördert. Der SFB an der Technischen Universität Darmstadt beschäftigt sich seit 2013 mit der Erforschung von Grundlagen für ein schnelles, flexibles und zuverlässiges Internet der nächsten Generation. Professor Dr. Hinz ist seit 2017 Mitglied des SFB und möchte gemeinsam mit seinen wissenschaftlichen Mitarbeitern Katharina Keller und Patrick Weber sowie den anderen Mitgliedern des SFBs in der dritten Förderphase erforschen wie Flexibilität, Resilienz und Geschwindigkeit der Kommunikationsnetze signifikant verbessert werden können.

An der Professur für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement wurde im Oktober eine für Deutschland repräsentative Studie (1.027 Teilnehmer) zur Adoption der deutschen Corona-Warn-App durch das Forschungsteam bestehend aus Fr. Cristina Mihale-Wilson, Fr. K. Valerie Carl und Herrn Prof. Dr. Oliver Hinz durchgeführt. Laut Umfrage geben ca. 55% der Deutschen an, dass sie bereit sind, die deutsche Corona-Warn-App zu installieren, aktuelle Downloads zeigen allerdings nur eine Installationsrate von etwa 23%.

In Anbetracht dieser Diskrepanz zwischen der positiven Einstellung zur App und der relativ niedrigen Installationszahlen war es Ziel der Studie, Einflussfaktoren auf die grundsätzliche Bereitschaft zur Installation zu untersuchen.

Nähere Informationen sind in der FAZ, der Deutschen Welle und in einem Artikel der Goethe Universität zu finden.

Die vor Kurzem erneut verlängerte Kaufprämie für Elektroautos begünstigt vor allem Automarken im niedrigen und mittleres Preissegment, während höherpreisige Marken, wie beispielsweise Tesla, nur bedingt profitieren.

In einer Studie von Katharina Keller und Prof. Dr. Oliver Hinz, welche in Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Christian Schlereth von der WHU entstand, wurde dieser Zusammenhang untersucht. Demzufolge steigert die Kaufprämie die Nachfrage in Deutschland lediglich um 1%, wobei insbesondere bei Premiummarken der Verlust durch die an den Konsumenten weitergegebene Kaufprämie nicht durch diese Nachfragensteigerung ausgeglichen wird. Nähere Informationen bietet der Informationsdienst Wissenschaft.

Das gesamte Paper wird demnächst im Journal of the Academy of Marketing Science erscheinen.

In ihrem Interview mit der Frankfurter Allgemeine sinnieren Herr Prof. Dr. Oliver Hinz und Herr Prof. Dr. Ahmad-Reza Sagdeghi über die Zukunft von Smart Home-Lösungen.

Dabei wurde ein besonderer Augenmerk auf mögliche Anwendungsfälle für Mietshäuser, jedoch auch auf die Risiken, welche die Technologie mit sich bringt, gelegt. So ist es beispielsweise denkbar, dass in Zukunft Paketboten automatisch die Tür geöffnet wird und ineffiziente Haushaltsgeräte automatisch erkannt werden.

Weitere Forschung zu KI und derer Anwendung für Smart Home-Lösungen werden in Zukunft im Projekt ForeSight erfolgen.

Das vom BMWi gelobte Projekt "ForeSight", insbesondere das Teilprojekt von Prof. Hinz, hat nun den Förderbescheid erhalten. Das Projekt wurde aufgrund seiner weitreichenden Auswirkungen auf Wirtschaft, Gesellschaft und Unternehmen zunächst als Sieger im KI-Wettbewerb ermittelt und schließlich gefördert. Ziel des Projektes ist die Implementierung und Erforschung einer KI-Plattform im Bereich Smart Living, die die Zukunft des Wohnens und der darauf aufbauenden Industrie grundlegend verändern soll.

Das Teilprojekt von Prof. Hinz beschäftigt sich insbesondere mit den sozio-ökonomischen Faktoren, der menschlichen KI-Interaktion und der Entwicklung von KI-basierten, kontextspezifischen Diensten.  Wir gratulieren Prof. Hinz zu seiner Förderung und freuen uns auf die Ergebnisse seiner Forschung!

Die VolkswagenStiftung hat dem Lehrstuhl die Möglichkeit gegeben, einen Forschungsantrag für ein umfangreicheres KI-Projekt zu erstellen. Dazu finanziert die Stiftung den Lehrstuhl mit einem erhöhten Geldbetrag, mit dem unter anderem zwei zusätzliche Mitarbeiter und Forschungsgeräte finanziert werden können.

Der Antrag für das weiterführende Forschungsprojekt "ML2MT" beschäftigt sich mit der Frage, wie Menschen nicht nur kurzfristig von KI als Entscheidungsunterstützungssystem profitieren, sondern auch langfristig von den Systemen lernen können, um ihre eigenen Fähigkeiten zu verbessern. Diese Forschungsidee wird insbesondere und in einem ersten Schritt im Bereich der Medizin und des Gesundheitswesens untersucht. Wir sind gespannt, wie sich die Forschung zu diesem Thema und insbesondere dieses Projekt weiter entwickeln wird!

Die Gewinner des KI-Innovationswettbewerbs des Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) wurden bekannt gegeben (nähere Informationen hierzu können der Pressemitteilung des BMWi entnommen werden).

Neben 15 weiteren Plattformprojekten wurde auch das Projekt ForeSight, bei welchem unsere Professur beteiligt sein wird, ausgezeichnet.

ForeSight will eine KI-basierte Plattform für die Entwicklung innovativer Smart Living-Services im Wohnumfeld etablieren, insbesondere auf Grundlage KI-basierter Technologien. Auf diese Weise soll ein neues, verbindendes Ökosystem für Hersteller, Anbieter und Anwender unterschiedlicher Branchen entstehen, das zugleich zur Überwindung heutiger Interoperabilitätsprobleme beim Einsatz von Komponenten unterschiedlicher Hersteller beitragen soll.

Wir freuen uns über die Auszeichnung und auf die Projektzusammenarbeit ab 2020.

Prof. Dr. Oliver Hinz ist dem Editorial Board des Journals Machine Learning & Knowledge Extraction (kurz: MAKE) beigetreten. MAKE ist ein open-Access Journal, welches sich auf maschinelles Lernen und seine Anwendungen konzentriert. Nähere Informationen über MAKE finden Sie hier.

Das vom BMWI geförderte Forschungsprojekt ENTOURAGE, bei welchem ein offenes Ökosystem für intelligente, sichere und vertrauenswürdige Assistenzsysteme im Internet of Things entwickelt wurde, findet am 11.09.2019 auf der Internationalen Automobil-Ausstellung (IAA) seinen Abschluss.

Besucher von außerhalb des Projekts sind hierbei gerne gesehen, werden jedoch gebeten sich im Vorfeld zu registrieren, da ansonsten kein Zugang auf das Messegelände gewährleistet werden kann.
Nähere Informationen finden Sie auf der Webseite des Projektes.

Ausgehend von Ihrer Abschlussarbeit hat Frau Pauline Polka das Unternehmen mAIdical gegründet, welches Künstliche Intelligenz zur Erkennung der Augenkrankheit Makuladegeneration nutzt.

In ihrem Interview mit She Works! berichtet Frau Polka von ihrer Gründung und wie sie mit ihrer Seminararbeit bei Benjamin Abdel-Karim und ihrer späteren Abschlussarbeit bei Prof. Oliver Hinz die Grundpfeiler für das eigene Unternehmen setzen konnte.

Wir möchten Sie auf die zwei folgenden spannende Calls for Papers für den Themenbereich KI aufmerksam machen, bei denen Professor Dr. Oliver Hinz Track Chair beziehungsweise Guest Editor ist:

• Challenges in Interactive Machine Learning bei Künstliche Intelligenz
• AI-based Systems - User Interaction, Design, and Methods bei WI20

Nähere Informationen finden Sie in den untenstehenden Reitern.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass wir pünktlich zum Start des Wintersemesters neue Themen für Ihre Abschlussarbeit bereitstellen können. Information finden Sie hier. 

Ein aktueller Artikel auf heise.de mit dem Titel "Smartphone am Feierabend: Dauerreichbarkeit schadet der Konzentration" verweist unter anderem auf unser interdisziplinäres Projekt Sandra, an dem unsere Mitarbeiterin Zofia Saternus mitarbeitet.

In Zusammenarbeit mit der Lufthanse AG und der Fraport AG freuen wir uns, Ihnen dieses Semester das Masterseminar "Luftverkehr im Wandel" anbieten zu können. Die diesjährigen Seminarbeschreibung sowie die Themen haben wir für Sie verlinkt. Studierende, die an dieser Veranstaltung teilnehmen möchten, müssen sich während der Belegfrist vom 17. September bis 05. Oktober 2018 zur Teilnahme über QIS anmelden. Nach erfolgreicher Anmeldung und dem Erhalt der Anmeldebestätigung zum Seminar, senden Sie bitte bis zum 07.10.2018 Ihre Themenauswahl per E-Mail an Benjamin M. Abdel-Karim. Diese E-Mail sollte dabei Ihren Namen, die Matrikelnummer und das Wunschthema mit zwei Alternativen (nach Priorität von 1 bis 3 absteigend sortiert) beinhalten. Bei Fragen bis zum Start des Seminars steht Ihnen Herr Benjamin M. Abdel-Karim für Fragen zur Verfügung. 

Wir freuen uns auf den Start des Seminars "Informationssysteme" im SoSe 2018. Alle relevanten Informationen finden Sie auf der OLAT-Seite: https://olat-ce.server.uni-frankfurt.de/olat/auth/RepositoryEntry/5982257181?3

Wir freuen uns auf den Start der Vorlesung Wirtschaftsinformatik 2 (PWIN) im SoSe 2018. Alle relevanten Informationen finden Sie auf der OLAT-Seite. Bitte tragen Sie sich hierbei in eines der drei Mentorien ein. Über den Link gelangen Sie auf die entsprechende Seite: https://olat-ce.server.uni-frankfurt.de/olat/auth/RepositoryEntry/5883363363/CourseNode/93668888136740?1